凭借其令人印象深刻的理解和生成类人文本的能力，GPT-3 已成为最强大的人工智能语言生成器之一。 GPT-3 拥有扩展的神经网络模型，参数多达 1750 亿个，比其前身 GPT-2 大幅增加。
大参数空间使模型能够识别大型数据集中的 阿塞拜疆 whatsapp 数据库 复杂模式，底层结构。 GPT-3技术规格 范围 建筑学 参数 预训练数据 数据调优 序列的最大长度 推理速度 发行年份 价值 变压器 1750亿欧元 不同的文本语料库 可按活动定制 2048 个代币 因硬件而异 2020年 GPT-3的开发 GPT 是指 OpenAI 开发的一系列人工智能语言模型。
Vaswani 等人在《Attention Is All You Need》一文中介绍了 Transformer 架构。 2017 年，形成了 GPT 模型的基础。 Transformer 使用自注意力机制并行处理输入数据，使其对于涉及顺序数据的任务（例如自然语言处理）非常高效。
GPT 技术随着时间的推移不断发展，截至 2023 年 3 月的最后一次更新，有四个主要迭代：GPT、GPT-2、GPT-3 和 GPT-4。 GPT：最初的GPT模型于2018年发布，代表了自然语言处理的突破。