专业的商业智能 (BI) 专业人员必须具备多种技术、分析和业务技能，以解释复杂的数据并将其转换为可指导组织战略决策的有价值的信息。
这些将是此类专业人员必须掌握的关键特征以及他们必须接受培训才能处于 BI 领域前沿的科目：
BI 专业人员的关键特征
数据分析：能够收集、组织和分析大量数据，识别模式、趋势和异常。
批判性思维：能够从不同角度和角度客观评估信息和数据，促进基于证据的决策。
解决问题：通过数据分析识别业务问题并找到创新解决方案的技能。
有效沟通：能够向非技术受众清 短信群发奥地利 晰且有说服力地传达复杂的发现，包括数据可视化。
技术知识：深入了解BI工具和技术，包括数据分析软件和数据库。
项目管理：能够领导和管理 BI 项目，确保在规定的期限内实现目标。
训练对象
数据科学和统计学：统计、概率和数据科学的基础知识，用于理解和分析数据的趋势和模式。
数据分析和可视化：数据可视化技术以及使用 Tableau、Power BI 或 QlikView 等工具来创建仪表板和报告。
数据库编程和管理：了解编程语言，例如用于数据操作的 SQL 和用于数据分析和自动化的 Python 或 R。
商业智能和管理：使 BI 项目与业务目标保持一致的业务管理原则和 BI 策略。
机器学习和预测分析：介绍机器学习和预测分析技术，以预测未来的趋势和行为。
项目管理：用于规划、执行和监控 BI 项目的项目管理方法。