想象一下，您面前有 10 个用户组。
在第 1 组中，转化率为26.85%，在第 10 组中，转化率为0。
也就是说，在第 10 组中，他们不进行购买。
在此期间，第 1 组和第 2 组收集了所有付费用户的最大部分。还剩下什么要做？
理论上，关注两个群体并仅为他们连接销售。但其余 8 名（包括第 10 组）则退出。
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为此，我们启用优化——微调 尼日利亚电话号码数据 在线广告以吸引目标用户群。
优化可降低点击成本并增加网站流量。
优化广告活动
有两种引入优化的选项：
创建新的营销活动
替换当前广告系列中产生转化的事件
让我们看看第二个选项。
在上面的示例中，所有用户都收到了评分，当事件被替换时，算法的场景将是相同的：将出现相同的转化。
不要害怕关闭第 10 组和第 9 组。他们不会购买并继续出现在您的目标受众列表中。
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逐渐撤回您的订阅者。
理论上，高质量的用户将会到来——这种活跃的静脉将带来显着的转化。
同时，要注意可能出现的问题：
数据质量差——重复（数据差距有时会影响模型学习）
模型解释——模型越复杂，解释起来就越困难
多种产品
在后一种情况下，有两种选择：
对于每个用户，将所有产品添加到属性中；
为每个产品构建您自己的模型。
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