讓我們一一分析，以得出一個清晰的概念。但首先讓我們看看谷歌是什麼，不是什麼。
谷歌是一家提供服務的公司。它有一個消費者角色（我們這些瀏覽的人）和一個買家角色（我們這些為廣告付費的人）。如果您的消費者角色有更多的流量和查詢，您的買家角色就會有興趣付費以在搜尋引擎中可見。這就是他們的商業模式。
為了實現這一目標，您需要考慮消費者的想法。其機制是解釋一個人正在尋找什麼並返回最適合該標準的結果。為此，它開發了一種演算法，嘗試根據搜尋對頁面進行評級。想像一下，Google 機器人帶著一個問題來到您的頁面：該頁面對搜尋的回應效果如何？為了能夠對其進行評估，請查看標題、圖像描述、標籤等內容……這就是演算法。但這種演算法並沒有產生真正的品質結果，而是產生了試圖定位而不是告知使用者的人工文學創作。
這就是為什麼谷歌現在傾向於放棄演算法並成為神經網路。透過數以百萬計的計算，他想學習（人工智慧）像人一樣思考。您想感受一個人在文本面前的感受。進化使我更重視用戶體驗，而不是標籤、連結或關鍵字。如果我以前沒有這樣做，那隻是因為我還沒有技術來做這件事，但這始終是潛在的目標。
現在，看看其他 哥倫比亞 Telegram 電話號碼 參數：該人在您的網站上停留了多長時間？一旦進入，它會點擊其他網站還是會逃跑？您是否習慣透過手機瀏覽網頁？他造訪您的網站後是否會返回瀏覽器繼續搜尋相同的內容？簡而言之，它是否顯示出已經明確且令人滿意地解決您的問題的跡象？
如果你的網站幫助谷歌讓搜尋者感到高興，你就會排名。
該演算法是一個近似值。嘗試安排內容以便人們發現它有用。但這無非就是無法像人一樣思考的限制。作為執行搜尋的人。
多年來，我們看到了他們的搜尋技術是如何發展的。一開始我定位的是關鍵字。因此，人們製作了帶有空白背景和空白文字的頁面，您可以在其中重複相同的單字數千次。你欺騙了瀏覽器並欺騙了讀者，他們沒有找到任何有用的東西，但它確實排名了。谷歌認為，如果一個網站重複同一個單詞，它就會提供大量有關該單字的資訊。