Дополненная генерация поиска (RAG)
Другое решение этой проблемы более технологично и более предпринимательски, но это определенно то, о чем мы все должны знать как о растущей отрасли, и это то, что называется RAG. Итак, RAG означает retrieval augmented generation. Способ, которым это меняется, в основном заключается в том, что вместо того, чтобы наш вопрос направлялся прямо в ChatGPT, например, без чего-либо еще, у нас есть отдельная база данных важной информации, которая нам нужна.
Так что это может быть вся внутренняя документация нашей компании, которую мы не хотим выносить наружу. Или это может быть просто куча вещей, которые, как мы знаем, важны, но мы не Список пользователей Telegram в Бразилии можем скопировать и вставить их все прямо в контекст. Итак, у нас есть эта отдельная база данных, и есть инструменты, называемые векторными базами данных, которые по сути разработаны для очень хорошей работы с большими языковыми моделями, и у них очень похожая логика.
Таким образом, они могут вытащить наиболее релевантные документы, которые должны быть частью этого запроса, и естественным образом добавить их в контекст. Таким образом, это своего рода автоматизирует этот шаг, когда вам приходится искать, копировать и вставлять вещи и отсеивать то, что менее релевантно. Это делает его намного более рационализированным, и это дает вам возможность иметь более приватную, но гораздо более контекстно-зависимую версию этих инструментов, и это начинает решать некоторые из проблем, которые у нас есть с точки зрения недостающих знаний.
Итак, с точки зрения того, на что следует обратить внимание и в чем потенциально можно поучаствовать, стоит иметь в виду, что именно это имеют в виду люди, когда говорят о RAG. Но что это значит для нас как личностей? Что это значит для нас как маркетологов поиска? Ну, как я уже говорил, у этих компаний есть несколько довольно больших проблем, из-за которых им довольно сложно заполнить все пробелы в своих знаниях.