細化與規模化
人工智慧是為了學習而建構的，因此隨著時間的推移，這些工具會在收集更多數據時學到更多。這將有助於您根據洞察調整訊息傳遞、受眾群體或行銷管道來完善策略。
這些人工智慧驅動的見解 哥倫比亞 WhatsApp 負責人 應該可以幫助您進行調整和完善，以便您可以隨著業務的成長擴展您的人工智慧工作，並將您所學到的知識應用到新的活動和平台中。
在製定數位行銷策略時，您還可以使用人工智慧工具來提供協助。
它可以提供幫助的元素是：
策略規劃
提高效率和生產力
計算並交付投資報酬率
全通路行銷
戰略創新
讓我們詳細了解每一個工具，並推薦一些您可以使用的人工智慧工具。
策略規劃
建立策略計畫：使用 Claude 或 ChatGPT 等生成式 AI 工具起草全面的策略文件，並使用資料輸入建立可執行的策略報告。
模擬不同的策略結果：像Risk Miner這樣的人工智慧工具可以透過模擬不同的策略結果來促進場景規劃，幫助企業評估任何決策的影響並最大限度地降低風險。
增強決策能力： RiskLens 等人工智慧工具可以分析大量數據，以發現隱藏的風險和新出現的機會。
識別策略風險和機會：人工智慧工具可以分析大量數據，以發現其他方式可能無法發現的隱藏風險和新興機會。
提高效率和投資報酬率
自動化內容創建： Jasper 和 Claude 等人工智慧工具可以為部落格、社群媒體和行銷資料產生高品質的內容草稿。這使人們能夠騰出時間來執行更具策略性的任務。
大規模個人化內容：使用人工智慧跨通路針對客戶細分客製化行銷訊息，提高參與度和轉換率。
自動化日常任務：人工智慧可以透過自動化日常任務來提高生產力。例如，使用聊天機器人來回應客戶查詢並引導客戶通過管道。
增強創造力： Designify 等生成式人工智慧工具可以協助產品設計和開發等創意過程。