使用數據來了解他們的購買習慣並追蹤他們可能遇到的任何問題。努力解決問題,客戶就會信任你並願意購買新產品或僱用新員工。
事實證明,僅將保留率提高5%就能將利潤增加高達 95%。即使你的利潤不是那麼高,留住客戶的努力也值得公司利潤的一些提高。當然。
2. 使用銷售區域映射
使用業務繪圖軟體來確定目前的銷售類別是否適合該品牌。首先查看您目前覆蓋的區域並分析附近區域。銷售區域地圖還可以讓您的銷售人員劃分區域並充分涵蓋市場的所有部分。
您還可以使用地圖軟體查看競爭對手的覆蓋範圍,並發現在他們沒有的領域中競爭或獲得優勢的最佳方式。也就是說,映射意味著將地域特徵歸因於您的銷售:
哪裡賣得少?
我們公司最成功的地區具有哪些社會人口特徵?我們不服務的哪些人具有相似的特質?
哪裡有更多的競爭?
哪裡的潛在未滿足需求較少,因而也較多?
3.確定最佳新產品。
您可能沒有想到大數據或網路分析的一種用途是觀察一段時間內的銷售模式並對未來流行的產品做出更準確的預測。例如,如果您每年春天大量銷售某種商品,那麼該類別中 貝南電報負責人 的新產品理所當然也會暢銷。
另一方面,新產品也會遇到不好的地方。避免購買太多滯銷品類的產品。例如,如果網路分析數據顯示,在汽車雜誌上有越來越多的人閱讀與電動車、混合動力推進和清潔能源相關的新聞,那麼越來越多的跨國汽車製造商決定押注於此也就不足為奇了類型的車輛,並逐漸將其納入其範圍。
4. 管理庫存
網路分析可以幫助您更聰明地管理庫存,這將有助於您的銷售人員。您的客戶想要的東西永遠都有庫存。等待時間將消失,庫存將不再滯留在倉庫中並造成現金流問題。查看公司銷售數據隨時間變化的模式,並將其與您手頭上的庫存進行比較。這種關係是否連貫?
若一週內您的網站收到產品 A 的造訪量為 1000 次,產品 B 的造訪量為 180 次;您可以規劃庫存,使產品 A 的庫存多於產品 B 的庫存。
如果您的網站產品 A 的訪問量為 1000 次,產品 B 的訪問量為 180 次;您可以規劃庫存,使產品 A 的庫存多於產品 B 的庫存。分享到 X
賣家可以存取資料庫並記錄即將進行的採購,這有助於在高需求產品庫存不足時觸發向供應商的自動訂單。
一些更先進的系統與應用程式集成,因此您的現場團隊可以接受訂單並輸入訂單,以便立即更新倉庫中的可用物品。您還可以查看公司的收入數據以及哪些客戶是您的主要買家,以便您可以滿足他們的需求。