实时验证电话号码：在添加到活动拨号队列之前处于活动状态并已连接，从而最大限度地提高连接率。
立即检测并合并重复项：防止冗余条目并确保每个联系人都有单一、全面的记录，避免重复联系。
执行实时 DNC 和合规性筛选： 针对“禁止致电”（DNC）注册表的自动检查和遵守区域电话营销法规对于道德和法律推广至关重要，而且这些必须持续进行。
人工智能驱动的数据丰富和行为信号集成：这是真正体现活力的地方。利用人工智能和 商城 数据丰富服务，自动实时地将关键的缺失信息添加到您的联系人中：
实时公司统计和人口统计更新：自动跟踪公司规模、收入、行业或个人职位的变化，确保您的目标保持最新。
主动行为和意图数据反馈：至关重要的是，整合来自您网站（页面访问量、表单填写量、内容下载量）、营销自动化平台（电子邮件打开量、点击量）以及第三方意图数据提供商（例如，在线研究竞争对手、特定解决方案或行业趋势的公司）的反馈。这可以识别出显性和隐性的购买信号。这使您能够在“热门”潜在客户表现出强烈购买意向时识别他们。
动态评分的预测分析： 人工智能模型不断分析更新的数据，根据潜在客户最近的匹配度和参与度动态调整其得分。 这意味着潜在客户的优先级会实时变化，将最具潜力的联系人推到队列的顶部。
支柱二：基于触发的参与和超个性化路径
动态潜在客户生成意味着您的推广不仅是个性化的，而且是由实时事件触发的，并适应潜在客户不断变化的行为。
事件驱动的微细分：不同于静态细分，线索会根据触发条件动态地添加到微细分中或从中移除。示例：
“潜在客户在 24 小时内访问定价页面两次并下载了特定的案例研究。”
“休眠客户，他们的公司刚刚宣布大规模扩张。”
“在您的电子商务网站上放弃购物车的个人。”这些动态细分可以实现高度精确和及时的推广。
自动化、动态的外展序列：实施营销自动化工作流程，不仅遵循固定的路径，还根据潜在客户行为和潜在客户评分进行调整。例如：
打开电子邮件但未点击的潜在客户可能会收到与点击到特定产品页面的潜在客户不同的后续信息。