医疗服务的可及性，无论是经济、教育还是社会层面，通常都决定着患者的医疗保健体验。例如，教育水平会严重影响患者对诊断的理解和对治疗方案的遵循。
事实上，美国国家医学图书馆发表的一项研究表明，未受过大学教育的人的死亡率 格鲁吉亚电报号码数据 是受过大学教育的人的四倍多。
教育并非阻碍患者获得适当医疗服务的唯一因素。经济状况通常也决定了患者接受何种护理。人工智能的整合以及运营成本的降低最终将降低整体治疗成本，从长远来看，这将使普通民众更容易获得医疗保健体验。
人工智能及其大型语言模型可以帮助弥合沟通差距，让患者了解诊断、治疗计划、风险因素和其他对改善医疗保健体验至关重要的信息。
人工智能可以利用多语言AI聊天机器人等技术，减少弱势群体因教育程度低而造成的差距，并以他们能够理解的清晰、简洁的语言呈现信息。这将有助于减少沟通不畅，并使医疗保健无论教育程度如何，都能更便捷、更个性化地获得。
但这还不是全部。多语言人工智能聊天机器人和远程医疗技术可以将医疗保健服务带入农村地区和服务欠缺的社区。这将显著提高医疗服务的可及性，并解决基层医疗差距问题。
人工智能驱动的医疗保健体验中的挑战和考虑
人工智能在医疗保健领域的应用潜力无限，但在成功整合之前，仍需应对诸多挑战和考量。首先是偏见和透明度问题。在由人工智能做出决策的医疗保健体系中，透明度、问责制和人工智能偏见问题备受质疑。人工智能系统的设计和使用必须符合伦理道德，才能确保医疗保健体验的公平性。
另一个或许更大的挑战是数据安全。为了做出决策和预测，并为患者提供个性化护理，人工智能系统必须处理和分析所有患者数据。这可能导致安全漏洞以及未经授权访问敏感的患者数据。因此，将人工智能集成到系统中必须结合强大的网络安全措施和《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 合规性，确保患者数据始终受到保护。