通过 Facebook 产生的潜在客户的反应与通过 Google 展示广告网络产生的潜在客户的反应不同。这就是营销人员和销售专业人员需要根据渠道制定和实施策略以优化转化率的原因之一。
通过数据驱动的方法，您可以确定哪个渠道效果最好以及哪个信息可以激发所需的用户行为。您还可以确定在任何给定时间或媒介中哪种内容格式最好，无论是电子邮件、社交媒体还是博客文章。
大多数为企业开发博客内容的人都知道，每月以适当频率发布博客的公司比不发布博客的公司产生的流量多 5 倍。
这是因为您可以逆向分析某些帖子成功 Keyword 的原因以及某些帖子不那么成功的原因。因此，一个好的信息分析平台可以帮助您做出更好的、数据驱动的决策。
必须重视数据的力量
最重要的是，我们必须明白，那些正在改变世界的大公司已经建立在数据驱动的文化之上，它们的巨大表现完全与数据驱动的决策息息相关。
Netflix 的算法根据用户的品味和偏好决定如何显示内容——这听起来熟悉吗？
如今，人们竞相寻找能够整合所有类型的数据和自动化的工具，以创建预测机器学习模型。