几周前，在《赫钦格报告》的一篇发人深省的文章中，IES 主任 Mark Schneider 和 Schmidt Futures 负责人 Kumar Garg提出了一个令人信服的教育考试改革案例。作者正确地解释说，几乎没有人喜欢今天的评估，它们很昂贵，许多人希望完全废除它们。然后他们解释了为什么废除考试是一个非常糟糕的想法，因为它会剥夺教育工作者和政策制定者获得宝贵信息的权利，并会放弃追求公平的主要工具。
施耐德和加格表示，我们不需要大力反对测试，而是需 线数据 要相当于“SpaceX”的评估方式——重新构想、重新设计和重新构建在二十一世纪中叶如何并且应该如何进行评估。
他们说得对——这确实需要发生，而且“现在就可以改进”。特别是，一些私营部门的测试已经广泛使用一套技术，这些技术可以也应该被州和国家评估以及尚未最大限度地利用它们的私人测试所采用。人工智能可以生成测试问题并评估学生的回答。“自然语言处理”就是可以评估论文式回答的那种技术，从而有助于将测试从可以通过扫描仪输入的多项选择题中解放出来。
计算机自适应测试（已经是 Smarter-Balanced 联盟的一个特色，尽管受到 ESSA 坚持“年级”测试的限制）节省了时间，减少了学生的挫败感，并提供了更多关于孩子们知道什么和不知道什么的信息，特别是在成就分布的高端和低端。