还有一些因素似乎也会影响推文的存活时间

[rakibhasanbd4723]

仔细看看上面的图表。请注意，左侧关注者数量较少的用户的分散性小于右侧关注者数量较多的用户的分散性。如果我们绘制标准差（我将为您省去这种繁琐的工作），右侧的分散性非常紧密，左侧的分散性非常大。这表明有些关注者数量较少的用户表现非常出色。我们将在以后的文章中深入探讨这个问题；找出他们的一些推文中哪些内容让他们大获成功。


在这里，我们将一条推文的平均寿命与 捷克共和国电话号码列表 该用户发布 200 条推文所用的时间进行比较。这种正相关也有一定的道理：推文会相互蚕食。据推测，一条推文停留在页面顶部的时间越长，其寿命就越长。你发的推文越多，每条推文的寿命就越短。

我们能说这是因果关系吗？不能……但很可能是。（如果真有的话，这种关系可能更强。）

你可能会对自己说：“啊，虽然发很多推文意味着你会降低每条推文的预期寿命，但这并不意味着你的整体转发率会降低。”也许快速发很多推文会获得更多的整体转发？数据并没有证明这一点：



这里我们发现，推文发布的速度和收到的转发总数之间没有关联。

好的，那么我们还可以调查什么？