旨在解决在分布式系统中管理数

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它基于数据是“一等公民”的理念，据的挑战。 数据网格的概念最初由 Zhamak Dehghani 在她的论文“如何从单一数据湖转向分布式数据网格”中提出。在本文中，作者认为当前的数据管理方法不足以处理现代数据系统的规模和复杂性。 他们提出了一种新方法，称之为“数据网格”，该方法专注于使数据可访问且易于使用，同时仍提供对其一致性和正确性的强有力保证。

Ghodsi 及其合作者在他们的论文“Lakehouse：统一数据仓库和高巴基斯坦电报放映级分析的新一代开放平台”中进一步完善了 Ghodsi 的提议。在本文中，作者描述了如何使用 Databricks 平台来实现数据网格架构。 可以从数据网格架构中获益的一些应用程序示例包括： 允许用户共享和联系的社交媒体网络 帮助企业跟踪和管理客户互动的客户关系管理 (CRM) 系统 一个让商家能够在线销售的电子商务平台 跟踪货运和交付的物流管理系统 帮助企业跟踪和管理项目的项目管理系统 什么是数据治理？ 数据网格和数据治理是两个相辅相成的概念；前者直接促进后者，因此在我们讨论数据网格本身之前，让我们首先定义治理以及为什么它对组织如此重要。

数据治理是管理数据整个生命周期（从创建到最终删除）的过程。它包括确保数据准确、一致且可供需要数据的人访问。它是任何依赖数据进行决策的组织的关键组成部分。 如果没有数据治理，组织就有可能基于不准确或不完整的数据做出决策。这可能导致决策不理想，进而导致财务损失、法律责任和声誉损害。因此，数据治理对于确保组织能够做出最佳决策至关重要。