例如，如果您现在点击 LinkedIn 广告，该广告会将您带到 Nike 网站，并且您通过 WhatsApp 与您的朋友分享，那么您朋友的网络行为就处于暗社交中。这是因为度量工具无法追踪他对该文章的搜索行为来自何处。只需直接访问 URL 即可。营销人员更愿意忽略暗社交，而专注于他们可见的数据：相关广告活动的点击率。
暗社交问题
近年来，通过所有暗社交渠道的交流和互动都得到了极大的增长。尽管亚历克西斯·C·马德里加尔 (Alexis C. Madrigal) 在 2012 年得出结论，69% 的互联网流量属于暗社交，但根据RadiumOne在 2016 年的一项研究，这一数字已经增长到总量的 84%。事实上，营销人员所有的广告预算都仅仅基于实际情况的 16%，更不用说 2022 年暗社交的比例会有多高了。
营销人员常常认为他们已经找到了圣杯，并可以利用数据做出合理且明智的决策。 “看，我们在 LinkedIn 上的赞助广告活动推动了网络流量的增加，所以我们增加了广告预算”，或者“我们的搜索活动帮助我们在 2021 年将利润提高了 55%”。
尽管人们通常认为网络分析与 CRM、自动化软件和潜在客户跟踪无缝契合，但实际上对于流入流量的实际来源存在盲点。不要误会我的意思，自动化软件是一项伟大的发展，可以帮助我们高效、有效地工作。但它也使我们专注于数据，并认为我们可以 游戏数据 推断一切来形成未来战略。然而，了解所有这些传入流量的真正来源是很有趣的事。
所有暗社交数据都被分析系统简化为“直接流量”部分，这本质上过于简单化。在这个部分中，同样多的流量归因于那些自己输入您网站 URL 的人，同时也同样有可能人们从他们的网络获得 URL 或通过社区偶然发现您的公司。因此，如果您盲目关注直接流量，您将错过在早期对买家产生影响的巨大机会。