我们的目标是打破数据分析和创意过程分离的孤岛效应。当营销人员可以更直接地访问分析时，他们可以更轻松地利用这些见解来激发他们的创造力。 您将能够快速询问有关数据的问题，无论是基于直觉争对手的活动。 在人们急于将人工智能引入尽可能多的领域时，我们发现人类的介入仍然发挥着重要作用。以下是麦肯锡的例子： 来源： 麦肯锡 本文由自动文本转语音功能生成，可能无法正确发音或表达所有语音细微差别。真的吗？！ 让网站访问者聆听文章而不是阅读文章是一个好主意！然而，人工智能产生的结果是平淡的，缺乏真正的人类语音的语调和强调。
在营销的任何特定领域测试人工智能的使用并没有错，但不要认为它会比你做得更好，甚至是可以接受的工作。 在对话中反复出现的一件事是，人工智能模型似乎有一种独特的写作风格，很容易被发现。 就像有人说一种非母 台湾 whatsapp 号码列表 语的语言一样，有些单词和短语是你从母语人士那里学不到的。所以，目前，人工智能内容很容易被发现。 我们还看到了人工智能检测工具的增长。即使语言线索开始消失，我们仍然可以将人工智能生成的内容与人类生成的内容区分开来。
来源： 您能做的最好的事情就是了解目标受众对 制作内容的感受，并调整 在您的流程中的作用以满足他们的期望。 数量重于质量 没有时间写新博客？只需让 来做即可。 早期人们对生成式人工智能的兴奋很大程度上在于它能够更快速、更轻松地生成内容。 这促使营销人员以创纪录的速度大量生产内容，针对一个他们以前可能需要花时间制作一份深入研究的白皮书的主题发表了六篇博客。这是因为人们担心内容会变得转瞬即逝，如果你不尽可能频繁地分享新内容，你就会被遗忘。