在《我们正在阅读》的第二版中，我们探讨如何利用集体智慧对抗数字骚扰，揭示集体决策的奥秘，提供分散组织的秘诀等等。
与往常一样，如果您知道任何令人兴奋的书籍、研究论文、文章或其他资源，您认为我们应该在此博客中介绍但没有，请在下面的评论中告诉我们。
大赦国际的“喷子巡逻”揭示了网络虐待的严重程度：借助真正多元化的人群、尖端数据科学和机器学习技术，大赦国际和Element AI众包了世界上最大的网络暴力和虐待妇女数据集。由人权研究人员、技术专家和来自 150 多个国家的 6,500 多名数字志愿者共同努力，喷子巡逻项目揭示，2017 年，英国和美国的女性记者和政客每 30 秒就会收到一条有问题或辱骂性的推文，有色人种女性在辱骂或有问题的推文中被提及的可能性比白人女性高 34%。该结果为研究人员和工程师提供了资源，以探索机器学习在内容审核方面的潜力。为这项众包机器努力点赞！
帮助改变我们在线讨论的方式：如果您想参与参与式行动研究，以促进公共讨论中的谦逊并防止数字骚扰和网络攻击，那就不要再犹豫了：WeDialogue正在尝试一种新方法来解决这个问题。该平台允许您对新闻发表评论并参与小组讨论，以帮助测试针对网络骚扰的潜在解决方案。您知道类似的举措吗？请在评论中告诉我们！
集体智慧能否保护我们免受虚假新闻的侵害？随着用 股东数据 户在互联网上留下有关他们的信仰、欲望和焦虑的痕迹，以及技术的高速发展，人类越来越容易受到操纵，也更容易受到虚假新闻的影响，这并不奇怪。本文解释了为什么集体智慧，而不是人工智能，最终将解决计算宣传的问题。此外，如果你还没有这样做，那么值得看看Nesta 的预测，关于“深度伪造”视频如何被武器化，例如对国家之间的外交关系造成重大损害。
个人如何为群体效力做出贡献？如果您想深入研究群体决策，那么马萨诸塞州剑桥市两位研究人员发表的这篇文章可能是个不错的选择。它分析了人际互动如何在具有共同利益的情况下引发集体决策。作者开发了一种（非常复杂的！）数学理论 - 然而，在遵循一些技术细节之后，他们以通俗易懂的方式很好地阐述了他们的论点和发现。因此，即使您不是数学家，这篇文章也值得一看。
意大利活动家利用公民科学亲自处理问题：在本文中，蒂尔堡法律、技术和社会研究所的 Anna Suman 讨论了意大利巴西利卡塔大区民众对当地环境机构的不信任如何导致民众自行开展环境监测，以要求公共当局对潜在的管理不善负责。他们的集体“分析巴西利卡塔”是如何自下而上进行公民参与的一个很好的例子。他们的项目包括从众筹购买收集土壤、空气和水质样本的必要仪器，到向检察官办公室报告任何不一致之处并将其发布在他们的博客上（意大利语）。尽管数据活动家们批评了巴西利卡塔大区传统的环境监测方式，但他们一直以改善该地区的环境条件为目标：他们采取开放的方式与公共当局合作。