目前占主导地位的监管模式形成于 20 世纪 80 年代——采用独立机构，强调制定简单而稳定的规则，以实现可预测性和竞争。主要思想来自法律理论和新古典经济学的边界。
我的职业生涯始于这个领域——主要专注于电信——在某些领域，这些方法效果不错。但它们在很大程度上未能应对近期经济的变化，从使用大量数据的平台巨头的崛起，到需要整个系统改变的新技术，如无人驾驶汽车，或通过创建循环或碳中和经济来应对气候变化。
为了应对这些快速发展的技术，世界各地涌现出各种不同的“预期监管”模式，将数字经济的一些方法应用于监管本身。这些模式旨在使监管更容易快速适应，让初创企业和大型企业都能影响规则。
截然不同的监管方式
有几个主要因素正在促使监管工作采取一种截然不同的方法。
第一个重大转变是使用模拟来研究如何使监管适应新产品和服务。金融业率先推出了监管沙盒，将创新者和监管者聚集在一起，现在许多其他行业也开始采用这种做法。
第二个转变是利用现场实验来测试潜在的问题。目前有数十个无人驾驶汽车试验台，一些用于无人机，还有一些用于智能城市。他们的前提是，现实生活中的实验是消除潜在监管问题的最佳方式。
第三条是利用开放数据作为推动竞争的工具。在这方面，英国在开放银行方面处于领先地位，这些规则赋予客户控制其数据的权力，然后让监管机构——英国竞争与市场管理局——参与要求大型银行为能够充分利用这些数据的创新提供资金。许多政府现在正在考虑采用类似的方法来削弱大型平台公司的主导地位——让消费者更好地控制自己的数据，让第三方在为他们服务方面发挥更大的作用。
第四个主题是监管重点转向结果而非过程，这一变化始于金融危机后的金融领域，但现已蔓延至许多其他领域。
新的监管模式对于充分发挥第四次工业革命的效益确实至关重要。但如果公众不积极参与，很可能会产生强烈反应，从而使得新技术的部署更加困难。
许多国家的部长现在都认识到，监管创新是国家比较优势的关键方面。能够制定正确监管的国家和城市往往会吸引从人工智能到区块链等快速增长的行业。迪拜、新加坡和加拿大等地都在寻求 TrueMoney 数据 赢得前瞻性监管声誉，英国去年设立了“监管先锋基金”，支持个别监管机构，帮助他们在从法律中使用人工智能到自动化船舶等各个领域进行实验，这些国家都意识到，监管创新对英国脱欧后的前景至关重要。
Nesta 一直密切参与这项运动——通过银行、能源、法律和无人机领域的创意、分析和实际项目。这项新运动与以往的运动截然不同。其中一个主题是，许多政府正试图避免仅仅从经济角度看待这些问题的错误。新的监管模式对于获得第四次工业革命的全部成果确实至关重要。但如果公众不积极参与，很可能会出现强烈反对，这将使部署新技术变得更加困难。这就是过去几十年核能和转基因作物的情况，很容易看出历史会在基因改造、人工智能或无人机上重演。优步在亚利桑那州坦佩的无人驾驶汽车实验是一个典型案例——因为没有公众参与，一场事故（实际上是人为而非机器错误造成的）导致整个计划被搁置。谷歌的 Sidewalk Labs 在多伦多也犯了类似的错误，没有意识到让公众参与并赢得他们的信任是多么重要。
监管越少并不总是越好
相关的观点是，尽管许多政府都在试图削减不必要的繁文缛节，但他们也认识到，认为监管越少越好的想法很少是明智的。金融业从惨痛的经历中认识到监管不足可能造成多大的破坏。相反，对于伦敦金融城、华尔街或香港等金融中心来说，关键是要对加密货币等新兴领域实施正确的监管。对于无人机或基因编辑等技术来说更是如此：自由放任将是扼杀这些行业的最快方式。
如今，世界各地的监管者需要具备非常不同的技能：实验设计技能、数据处理技能和公众参与技能。在经济学领域，一场同样深远的变革正在进行中，因为经济学家要应对边际成本极低的行业复杂性以及大量主导市场的新方法，其中许多方法都涉及数据。至少，监管再次变得更加有趣。