传统水质评估方案有几个局限性。首先，它们需要昂贵的专业设备和专业人员。其次，人为错误可能导致数据丢失。第三，这些方案无法预测未来趋势，因为收集的数据将由人而不是机器进行分析。此外，样品运输过程可能导致水的特性出现偏差。因此，很难用旧的测量方法持续监测水质。
缺乏实时数据供应
缺乏实时数据供应是传统质量监控系统中使用手动数据输入和输出的一大挑战。这就是自动化解决方案发挥作用的地方。这些解决方案可以自动处理数据，无需人工操作和分析。这提供了通过手动方式无法获得的见解。它们还可以以不同的详细程度提供。例如，一些用户可能需要原始数据，而其他用户可能只需要最终结论。低成本的传感器网络可以实现这一点。
由于传统的水质监测依赖于传感器数据，因此原始数据的质量可 塞浦路斯号码数据 能很低，这使得人们很难了解水质。此外，数据可能存在访问限制，这使得解读起来更加困难。因此，实时水质监测解决方案对于提供持续、可靠且可操作的水质信息至关重要。
设备成本
传统的水质监测系统需要昂贵的设备才能运行。与无线通信技术不同，传统的水质监测系统要么是有线的，要么根本没有连接，这给建立连续监测带来了困难。传统的水质评估方法有很大的局限性。例如，它们需要高度专业的设备和专业人员，而这些设备和专业人员的成本总是很高。因此，并非所有城市或公用事业公司都能负担得起这些活动，导致水质控制不佳和相关的复杂情况。
此外，人为错误使得预测未来趋势变得困难，这也会造成一些损失。从有缺陷的数据中得出有用的见解需要很长时间。这就是为什么污染检测可能会在一段不确定的时间内被延迟和减慢。