最近，SEO专业人士一直在试图了解AI工具大量出现的影响，例如许多AI写作助手（例如Lex和ChatGPT）。
他们需要重新考虑策略，考虑所有这些人工智能工具的优势，但要确保保持人性化的体验。
如果这还不够让人担心的话，那么...还有更多：Google Cloud 刚刚推出了基于人工智能和机器学习的新功能，作为零售网站的推动者。
谷歌将这套功能称为“零售业的发现人工智能”，旨在使电子商务网站能够在其搜索结果和谷歌推荐中提供更加个性化的体验。
这些解决方案的主要目的是减少搜索放弃、改善购物体验和提高转化率。
请注意，我上面提到了“在其属性内”。没错！我指的不是 SERP 结果，而是指电子商务网站本身可能提供的浏览体验。
那要怎么做呢？好吧，请允许我为您讲解零售商人工智能的一切知识。
改善购物体验
Google Cloud 于 1 月 13 日宣布推出这些功能，并强调这套解决方案通过以下功能显著改善了购物体验：
有助于查找产品的图像属性
通过以前的浏览体验了解用户行为。
一种极有可能出现的情况是，零售商可能会向消费者提供更加个性化的产品清单，以贴近他们的真实期望。
我们现在通常看到的产品列表分类更加注重业务需求，其中重点突出“畅销品”或根据季节性、季节变化等整理的产品，但这些并不总是代表用户想要购买的产品。
产品推荐也将具有更加动态的呈现方式，从而更加高效，并增加销售机会。
看看梅西百货的案例，它已经使用了该解决方案，为零售商利用人工智能，并在网上商店为其客户提供更加个性化的体验。
梅西百货利用 Google Cloud Discovery 解决方案提供个性化的购物体验（来源：Google Cloud YouTube 频道）
此外，我还认为，我们可以期待“长尾”搜索获得更好的结果，因 匈牙利电话号码列表 为人工智能可以更好地理解它们。在此之前，当我们寻找特定产品时，这些网站的回报很差。
基于人工智能的库存控制
Google Cloud 在其 AI 产品中包含的另一个重要功能是“货架检查”。
上周五，谷歌首席执行官 Sundar Pichai在其推特账户上表示，这些新的人工智能功能之一还将“使别数十亿种产品，帮助零售商检查店内货架库存”。
同日，谷歌云在接受《华尔街日报》采访时表示，该功能将在未来几个月内推出。
他们还支持 Pichai 的帖子，声称该算法将能够通过安装在物理存储位置的摄像头捕获的图像来检测和验证仍在货架上的包装产品的可用性。
该解决方案将解决零售商目前面临的一个问题：他们目前手动控制可用性更新，安全性较低，而且并不总是实时执行更新。
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