如何使用 Python 绘图来可视化反向链接差距工作结果

[himuhumaira]

在 Semrush 的帮助下解决了反向链接差距之后，是时候展示我们工作的价值了。让我们以清晰易懂的方式将结果可视化，使用Pandas库来处理数据，使用 Matplotlib 库来创建信息图表。

让我们从必要的数据开始。我们只需要干预前后差距分析的 2 个 CSV 导出。

为了方便起见，我将这两个 csv 重命名如下：

初始分析.csv
最终分析.csv
让我们首先打开我们最喜欢的平台（这 荷兰电报数据 里我使用了 Google Colab）并导入库。

谷歌Colab
我们继续使用两个 CSV 创建数据框，并计算与竞争对手相比我们未收到链接的域的平均 AS以及缺失域的总数。

用于计算域名平均 AS 的 CSV
如果我们愿意，我们可以打印分析的文本摘要。就我们的情况而言，它帮助我们了解我们已经做得相当不错了。

具体来说，与第一次分析相比，我们已经将平均 AS 降低了 4 个点，并且未链接到我们网站的外部域的总数减少了 40 多个单位。