影响薪酬发展的因素：
专业知识：具有技术或行业专业知识的数据经理可以获得高于平均水平的薪水。
国际背景：在跨国环境中工作通常可以获得更具竞争力的薪酬。
扩大职责：具有战略意义的职位，例如首席数据官的角色，必然会提供更有吸引力的薪酬。
薪酬最高的行业
以下例子可以解释不同行业之间的薪资差异：
健康和临床研究部门：该部门需要严格的合规专业知识（特别是与 GDPR 相关），机密 阿富汗电报数据 的患者和客户数据不得泄露，这可以证明高薪是合理的。
银行和金融业：数据管理在这些行业中至关重要。数据量非常庞大，必须全部处理才能充分发挥其潜力。在该领域工作的数据经理通常能获得市场上最高的薪水。
电子商务和营销：在这里，数据经理必须经常保证CRM 系统中客户数据的可靠性，并与多个营销、沟通、开发团队等进行合作。
外部顾问或自由职业者职位也允许您协商更高的费用，特别是对于需要特定技能的任务。
如何成为数据经理？
数据经理职业需要结合技术技能和深入的行业知识的扎实培训。无论您是学生还是正在接受专业再培训，要想进入这个职业都有很多途径。
招聘人员一般青睐具有 Bac +5 学位的人才，但具有 Bac +3 学位的人才也有机会。