每年，我们的分析师都会研究数百家公司的供应链。通过这项工作，我们注意到了以下趋势：领导者关注的是什么，他们在哪里投入时间和精力，以及哪些可以广泛应用？今年这些领导者的三大主要趋势脱颖而出，这些趋势正在加速他们的能力，并进一步将他们与其他公司区分开来。
供应链数字化
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过去几年，我们看到企业在供应链运营内部和跨供应链运营建立数字连接方面发生了巨大转变。领先的企业将数字化视为一个机遇，不仅可以为现有产品提供敏捷支持，还可以缩短新产品的上市时间。我们看到领导者采用的一些最具颠覆性和 罗马尼亚电子邮件列表 影响力的技术包括结合物联网 (IoT)传感器、云计算和高级分析的解决方案。模拟和优化功能已成为主流，现在包括机器学习在内的认知计算功能已进入最先进供应链的实验室。这一广泛的创新类别还涵盖机器人、自动和远程导航车辆、虚拟和增强现实、3D 打印和供应链共享平台等资源（如仓库空间和最后一英里交付服务）等形式的先进自动化。
一些领先的高科技和工业公司已经建立了“无人值守”的制造工厂，从材料处理到生产流程和质量管理，再到成品交付到仓库，所有环节都实现了自动化。总体而言，在过去五年中，工业机器人在制造业和仓库环境中的使用量呈三位数的爆炸式增长，尤其是在北美、欧洲和亚洲。
一家大型工业公司已开始使用人工智能 (AI)来运行其工厂机器人。该系统可检测流经装配线的产品的质量问题，并在可能的情况下在生产线下游的工作站进行纠正。嵌入式传感器还可以跟踪制造设备的性能，并使用机器学习来推动生产力的长期提高。多企业连接帮助该公司在其扩展的供应网络中实现单件流，帮助其充分发挥精益制造的潜力。机器设置的自动调整也大大缩短了设备切换时间，从几小时缩短到几秒钟。
CP 中数字供应链能力的另一个应用与货架可视性有关。一些 CP 制造商使用基于货架的传感器和分析技术，以直观方式评估展示规划图的完整性，或根据在不同零售展示点测量的重量和体积了解不同产品的可用性。然后，规划人员在规划工具中处理这些数据以及其他需求信号，这些规划工具使用高级算法来更好地识别和支持随时间变化的需求模式。亚马逊仍在测试其 Amazon Go 商店的技术，但它预示着实体零售业的未来。通过计算机视觉、传感器融合和深度学习的结合。亚马逊会自动检测产品何时从货架上取下或放回货架，并在虚拟购物车中跟踪它们。购物者买完东西后就可以离开商店，并自动结账。