编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士课程都会有 40 名左右的学生完成为期一年的研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。大多数研究项目都是由跨国公司选择、赞助和合作开展的。由麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决实际问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究。SCM 研究项目“通过分析提高 S&OP 绩效”由 Minhaaj Khan 和 Srideepti Kidambi 撰写，由麻省理工学院运输与物流中心研究科学家 Tugba Efendigil 博士指导。有关研究的更多信息，请联系 Tugba Efendigil，邮箱：[email protected] 。
企业实施销售和运营规划 (S&OP)流程是为了集中、协调和同步组织 科威特电子邮件列表 内的所有不同职能。鉴于这项工作的重要性，令人惊讶的是，大多数企业并没有仔细考虑其 S&OP 预测中的风险。因此，许多企业采用的计划并不理想，这推高了供应链成本并侵蚀了他们的利润。
这是一家销售健康和营养产品的 CPG 行业公司赞助的顶点研究项目所解决的问题。赞助公司与合同制造商合作，必须提前三个月规划生产，以应对预测需求。虽然持有额外库存是该公司解决这一现实问题的解决方案之一，但其产品的保质期短导致产品过时率高。由于无法评估 S&OP 计划中的风险，CPG 公司难以平衡供需。
数据，数据，无处不在
我们结合客观数据（即需求历史、统计预测）和主观数据（即管理输入）来识别赞助商公司销售和运营数据中的风险模式。我们重点关注预测过高、预测不足、使用安全库存和缺货的风险。我们针对该公司的一个较小品牌分析了这些风险，该品牌正努力应对供需不匹配的问题。我们使用预测分析来寻找有助于预测这些不匹配并降低销售和运营数据风险的模式。