面部识别涉及从图像（视频、照片）中识别一个人，以及验证，即确认该画面描绘的是特定的人。为了进行比较，我们使用了神经网络，它每秒处理并与照片库中的数千个外观特征进行比较。
一般来说，任何具有人脸识别功能的视频监控系统都是基于相同的原理。人物出现在记录仪的镜头中，然后将生成的图像与存储在本地或远程服务器数据库中的数千张照片进行比较。
图像的来源不仅可能是自愿提供的照片，也可能是来自社交网络、热门通讯工具 瑞士 whatsapp 列表 和官方来源的数据。识别技术可能具有一些特定的特征，但总的来说算法如下。
步骤 1：人脸检测
摄像机捕捉到一帧包含一个或多个人脸图像的图像。脸部的位置是任意的（整个脸部、侧面、3/4 旋转）。
第 2 步。面部分析
拍摄定格画面并将得到的面部图像与数据库进行比较。请注意，使用 2D 图像而不是 3D 图像，因为它更方便比较。该算法评估面部的几何形状，然后根据眼睛的深度、颧骨、嘴巴、耳朵的形状以及前额和下巴之间的距离等标准将照片与一系列图像进行比较。结果，形成了一个模型，可以让人区分画面中的一张脸与人群中的其他脸。