各个组织的专家遵循标准流程定期进行知识产权搜索。通过了解发明的背景并使用其他关键信息（如分类、活跃受让人、引用分析等），可以准备复杂的搜索字符串。一般来说，这类操作需要先前的经验、数据库知识和特定技术领域的专业知识。
当前，各行各业都在拥抱人工智能，将常规工作交给智能机器来完成。同样，在知识产权行业，用户无需遵循标准搜索流程，就可以尽快找到特定问题的答案。
考虑到这一点，XLPAT 投入更多的精力和精力将 AI 嵌入 新加坡电报号码数据库 到他们的算法中，以自动从原始技术数据中获取洞察或解释。该公司的主要重点是实现 IP 搜索标准工作流程的自动化。 XLPAT 的专家利用 TT 顾问与手动同行 12 年以上的经验，并根据特定用例定制 GOOGLE AI、IBM Watson，开发了智能算法。最近，内部研发团队开发了一个经过 200 多个机器小时训练的机器学习模型，使机器能够从 100 GB 的处理数据中学习并培养搜索者的直觉。
Derwent 在 PIUG 2018 上也认可了 XLPAT 的专注方法以及自动化标准 IP 检索流程（例如新闻、FTO 等）。
我们始终认识到，拥有专业背景的训练有素的执行团队为我们的工作带来的新技术的价值。正如我们所赋能的知识产权专业人士一样，我们对发展的渴望也是永无止境的。我们以战略方式改进、调整和实施。
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