我们人类是视觉生物。我们根据所看到的内容更好地记住信息，并且数据也支持这一点。包含相关图像的内容吸引的读者数量增加了 94%。此外，我们大脑处理视觉内容的速度比文本快 60,000 倍。如果使用视觉内容，转化率甚至会高出 7 倍。我看到社交媒体领域的一个新趋势对此做出了很好的回应：视觉搜索。
新闻、消息和推文在我们耳边飞扬。多少信息。这正是我们开始过滤的原因。又在什么方面呢？确切地说，是关于照片、图像和视频等视觉内容。
脸书卢莫斯
2017年2月2日，Facebook宣布其人工智能（AI）团队开发出视觉搜索系统。该系统可以识别照片上显示的内容并返回相关搜索结果。
Facebook 称之为 Lumos，最初是为了帮助视障用户理解照片内容而开 沙特阿拉伯电报数据 发的。但 Facebook 很快意识到任何人都可以从这种形式的视觉搜索中受益。 Facebook的视觉搜索系统可以检测、分割和理解图像或视频中出现的物体、场景、动物、地点和服装。
举个例子：假设您在 Facebook 上搜索“黑色衬衫照片”。 Lumos 将搜索包含您的黑色衬衫的所有照片 - 即使照片中没有添加任何标签。根据Facebook 博客文章：