自 2022 年 8 月起，Meta Advantage+ 购物活动 (ASC) 已在 Meta 中推出。在人工智能的帮助下，营销人员可以轻松地设置营销活动。此外，个性化营销活动也更容易，因为Meta会根据目标群体的需求自动创建不同的广告创意。
功的全渠道策略，通过转化活动取得了巨大的成果。在当前的设计中，我们将温暖和寒冷的目标群体分为不同的活动。通过这种方式，我们可以优化管理潜力和保留之间的预算分配。但是，Advantage+ Shopping 没有此选项。此处，活动中的所有目标群体都集中在一起。通过合并目标组，广告系列可以更好地了解哪个目标组与转化广告系列中的最佳 ROAS 相关。
与 Google Ads 效果最大化广告系列一样，建议在商务管理平台中添加来源目标组。这样 Meta 就会更好地知道要寻找谁。来源目标群体包括购买客户、忠实客户和订阅新闻通讯的客户。
我们想为《The Sting》测试一个有趣的活动形式。因此，我们设置 波兰WhatsApp 数据 了 A/B 测试，针对正常业务活动测试 ASC，持续时间为 4 周。我想与您分享我的发现。
使用不同的来源来分析结果
为了正确评估结果，我们建议始终查看不同的来源。在本例中，我们使用了来自 Meta、Google Analytics 和客户数据平台 effectiveProfiles 的数据。