然后结合起来查找
所有这些语义数据都非常好；但我们能用它做什么呢？SPARQL是一种类似于 SQL 的语言，允许执行语义查询（请参阅示例）。这允许组合数据集并从中提取信息。这是通过将 OWL 本体相互映射来完成的。
这并不意味着所有问题都会立即通过 SPARQL 得到解决。如果数据集和本 厄瓜多尔WhatsApp 数据 体不正确匹配，则无法得出任何结果。语义应用程序可以根据本体来解释错误，而不是标准的“错误”。也许人工智能算法将来会在这里发挥作用。
用户语义网
用户将如何体验语义网？复杂的分布式知识变得更容易访问，并且可以组合成图形概述或具体的“知识片段”。搜索引擎将提供更好、更智能的结果，并且可以更轻松地提供相关信息（例如Open Calais 的自动标记）。
简而言之，语义网络上有很多事情要做！
由知识共享提供，照片由 azfarhakim 拍摄。
Lex Slaghuis使用 wiki 组件提供建议、指导和实现项目。他的博客位于wikiup.nl，主要介绍 wiki 领域的最新发展。