人工智能就绪数据基础的三个关键要求
在药物开发中成功采用人工智能将取决于建立满足这三个关键要求的数据基础。
无障碍设施
无论在哪个行业，数据可访问性都是 AI 领导者的一项关键特征。为了确保有效且富有成效的数据民主化，组织需要能够访问分布在多个内部和外部利益相关者和合作伙伴的复杂技术环境中的数据。可访问性的一个关键警告是，所提供的数据应与特定数据用户和消费者的分析需求相关。一个现代化的基于云的互联企业数据和 AI 平台，旨在成为所有药物设计和开发相关数据产品的“一站式商店”，并配备随时可用的分析模型，对于确保所有用户都能更广泛、更深入地访问数据至关重要。
任何数据生态系统的质量都取决于数据管理和治理框架，这些框架可确保相关信息在正确的时间被正确的人获取。同时，这些框架还必须能够保护机密信息、确保法规合规性并促进合乎道德和负责任地使用人工智能。因此，数据管理和治理的重点将是始终如一地确保所有系 孟加拉国手机数据 统和平台上的数据质量最高，以及数据获取和应用的完全透明度和可追溯性。
用户体验和可用性
成功采用 AI 需要数据基础，以简化可访问性并优先考虑用户体验和可用性。除了实现访问民主化之外，还应强调确保即使是非技术用户也能够有效且高效地使用数据。不同的用户通常从完全不同的角度使用相同的数据集。因此，关键是提供一系列工具和功能，帮助每个用户根据其特定角色和兴趣定制体验。