在边缘计算中，可观察性是指通过收集、分析和解释来自各种来源（包括日志、指标和跟踪）的数据来全面了解边缘系统和应用程序的内部状态和性能的能力。此过程对于实时监控和了解这些系统的行为以确保它们正确、高效和安全地运行至关重要。
在边缘计算中实现有效的可观察性面临着一系列独特的挑战。生成的数据量可能非常庞大，难以有效地收集、处理和分析。某些边缘环境的分散性使得获取系统状态的统一视图变得复杂。此外，低端边缘架构的处理能力和存储空间有限，这可能会限制可观察性。
SaaS 公司面临的另一个问题是数据收集和处理的延迟。传统的监控工具可能会提供指标和日志，但这些指标和日志通常是孤立的，缺乏快速决策所需的实时能力。因此，当数据被编译和分析时，信息可能已经过时，导致错失机会或延迟对关键问题的响应。值得注意的是，可观察性软件系统因工具和实现的不同而不同，导致其洞察力存在差异。一些可观察性解决方案使用采样数据，仅收集可用遥测数据的子集以降低存储和处理成本。然而，这可能无法捕获完整的系统行为，可能会遗漏关键异常或性能问题。相比之下，全面的可观察性工具会收集和分析全保真数据，确保更准确地了解系统的健康和性能。此外，现代 SaaS 架构的复杂性（通常涉及微服务和分布式部署）增加了另一层难度，即关联来自不同来源的数据以全面了解系统性能和用户体验。组织必须仔细评估其可观察性需求，并选择能够提供维护强大而可靠的系统所需的深度和粒度的工具。
可观察性对于维护边缘系统的健康、安全和效率至关重要。它结合了指标、日志和跟踪，以提供对系统运行的全面实时洞察。尽管存在与数据量、分布和资源限制相关的挑战，但使用 业务发展总监邮寄线索 专门的工具和先进的技术可以确保对边缘计算环境进行有效的监控和管理。
可观察性在边缘计算中的重要性怎么强调都不为过。它支持实时监控，这一点至关重要，因为边缘环境通常在动态和分布式环境中运行，需要持续监督以确保最佳性能。可观察性还有助于快速检测和解决问题，最大限度地减少停机和服务中断。此外，它还通过检测和分析异常和潜在威胁来增强安全性，从而实现主动响应。可观察性洞察还可用于优化资源使用并提高系统效率。可观察性可以通过提供更集成和实时的系统视图，极大地帮助 SaaS 公司克服这些挑战。与通常关注单个组件的传统监控不同，可观察性旨在提供整个应用程序堆栈的端到端可见性。这包括收集和分析日志中的数据，提供应用程序性能以及用户如何与应用程序交互的整体视图。
更好的可观察性对 SaaS 公司有两个关键好处：
实时监控和分析可以更快地发现和解决问题，最大限度地减少停机时间并提高服务的可靠性。这对于维持客户信任和满意度至关重要，因为即使是轻微的中断也可能导致大量客户流失。
可观察性可以更深入地洞察用户行为和系统性能，帮助公司识别模式和趋势，为战略决策提供参考。例如，了解用户如何与某些功能互动可以指导产品开发并优先考虑能够带来最大价值的增强功能。
使用 Web 应用程序防火墙提供可操作的洞察
Web 应用程序防火墙 (WAF) 可以充当提取日志，从而增强可观察性。它们提供在处理这些操作或到达源服务器之前记录的实时数据。相比之下，传统的数据分析工具充当滞后指标，您只能在数据到达源服务器后才能看到数据。WAF 旨在监控、过滤和阻止往返于 Web 应用程序的 HTTP 流量，提供有关 Web 流量、用户行为和潜在安全威胁的丰富数据源。