评估数据计划的收入潜力 在确定公司的数据资源与买家相关，且相关风险对于探索数据销售的公司来说是可控的之后，下一个自然问题是了解机会的规模。最终，有两个杠杆有助于衡量收入潜力： 总目标市场：不同的买家会对数据感兴趣，这取决于 a) 它与哪种资产相关，以及 b) 如何交付数据（详细程度、频率）。
例如，阐明跨境贸易的趣，但除非交换的商品与公 泰国 whatspp 数据 司挂钩，否则数据对股票投资者来说就不会那么重要。 在不同类型的用户中隔离数据的有用性是了解收入潜力的关键。 定价结构：数据定价范围非常广泛，一些数据源的售价为每年 200 万美元以上，而其他数据源的售价则低于每年 1 万美元。
理想情况下，数据源的价格是通过分析 a) 现有市场动态和 b) 数据产品的有效性来确定的 - Neudata 和 AltHub 可以在这两个领域提供指导。 数据产品化 - 为消费做好准备 将数据产品化会带来一系列新的挑战，主要是因为创建、交付、增强和销售数据的方式有很多。
微调公司对这些流程的方法对于最大化收入和将数据销售计划与更广泛的公司战略保持一致至关重要。Neudata 和 AltHub 可以：优化数据产品以扩大其潜在市场 为商业设置提供建议 提供定价情报 通过将数据链接到相关上市公司（称为股票代码映射）来丰富数据 标准化数据集以帮助用户分析并将其与传统金融市场数据集成 通过回测和白皮书测试数据产品的有效性 证明价值——回测和白皮书 你可能会认为，如果你有一个有价值且独特的数据产品，它会自我销售。