深度机器学习和 IBM Watson

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aminaas1573
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Joined: Sat Dec 21, 2024 3:23 am

深度机器学习和 IBM Watson

Post by aminaas1573 »

深度机器学习适用于各种研究、专有文档和其他信息,以提取知识图表和图形,从而为受苦的患者提供新的解决方案。报告显示,贝勒医学院利用 Discovery Advisor 找出了那些产生 P53 的蛋白质,P53 是一种可以减缓和防止肿瘤生长的蛋白质。在几周内,Watson 阅读了 70,000 项研究并识别出 6 种修饰这种特定蛋白质的其他蛋白质。

5. Oculus Rift 和 Microsoft Holo Lens

在数字营销领域,Lowe's 正在利用 HoloLens 让客户选择电器,并通过一些 AR(增强现实)应用为它们涂上颜色。根据专家和分析师的说法,HoloLens 仍未开发,但可穿戴行业可能会成为一个巨大的市场,因为 希腊 whatsapp 它是一个将全息图覆盖整个世界的视觉搜索引擎。Oculus Rift 的价格不断下降,消费者甚至可以随意选择 200 美元的东西,而不是花费 2000 美元。根据经验,Facebook 意识到,当用户数量增加时,此类技术对广告商的价值会更高。

因此,正如我们所看到的,如果几年后普通智能手机用户选择Oculus Rift,你会发现一些最大的广告商会大力宣传这些技术以吸引注意力。大多数人不应该沉迷于每一项正在发展的技术,而应该时刻关注行业的暗流。虽然有些技术可能会带来毁灭性的影响并撼动整个行业(例如商业驾驶),但其他一些技术可能会很有用,也很有效,比如 Alexa 和 Google Home。
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