数字广告活动成功的关键因素之一是视觉质量。为了满足这一需求， Google 通过 AI Image 3改进了 Google Ads 中的图像生成工具。
这种高级模型根据广告效果数据进行了优化，使您能够为效果最大化广告系列、需求生成广告系列、应用程序和展示广告系列创建高质量的图像。这为广告商提供了更具吸引力和更有效的视觉资源，可以更好地吸引受众的注意力并提高广告效果。
通过共享预览简化协作
为了促进广告制作和审核过程中的跨团队协作，Google 实现了共享效果最大化广告预览的功能。这些预览可以与任何人共享，即使他们无权访问 Google Ads，从而简化了审核和审批流程。
这对于使用产品源或针对旅行目标的活动特别有用，因为它可以在整个创意过程中实现更大的可见性和协作。
有助于扩大视频广告覆盖面的改进
YouTube仍然是最有效的视频广告平台之一，谷歌集成了人工智能驱动的改进，以最大限度地提高该平台上的广告效果。新功能包括翻转视频广告，它会自动创建不同宽高比的版本，适应多种 YouTube 护理院电子邮件列表 格式，而不会丢失原始广告的关键元素。这保证了广告信息在展示的不同空间中闪耀。
另一个值得注意的功能是视频广告缩短，谷歌的人工智能智能地选择视频中的关键时刻来创建更短但同样有效的版本。此功能非常适合更好地利用较短的格式，这些格式在 YouTube 和其他社交网络等平台上越来越流行。
这些新功能的一个重要方面是广告商可以保持对增强视频的完全控制。在资产报告选项卡中，广告商可以删除效果未达到预期的视频，甚至可以从广告系列设置中完全禁用这些功能。
目前，Demand Gen中仅提供格式更改功能，而缩短功能将在 2025 年提供。Demand Gen 中的视频增强功能可以在视频广告级别禁用。
灵活管理购物广告系列
已实施的另一个重要变化是效果最大化广告系列和标准购物广告系列之间的交互更加灵活。到目前为止，当两个广告系列同时投放时，效果最大化广告系列的优先级高于标准购物广告系列。然而，谷歌已经修改了这一行为，从现在开始，将由广告排名决定向用户展示哪个广告。这为广告商提供了更多控制权，并允许不同类型的广告活动之间进行更公平的竞争。