需求预测 与销售预测一样，需求预测也涉及预测未来结果。需求预测使用历史数据的预测分析来预测客户对产品或服务的未来需求。这可以帮助您的企业做出明智的供应决策，因为他们可以估算未来一个月或一年的总销售额和收入。这对营销人员来说很有益，因为您可以根据这些见解调整您的营销策略。
假设预测某种产品在下个月的销量会更高——考虑到这一点，您可以相应地调整营销活动以增加销量。 网络分析 顾名思义，网站分析是对用户与您企业网站互动和访问时产生的数据的分析。网站分 银行数据库 析可用于衡量用户行为、优化网站的用户体验并帮助您实现业务目标，例如提高转化率和降低购物车放弃率。
客户体验分析 客户体验分析是对客户数据的分析、处理和评估，以改善客户体验。客户体验数据可以来自线下和线上来源，包括客户调查、社交媒体互动、忠诚度计划注册、购物车放弃率和移动应用使用情况。 如何在您的业务中利用数据点 零售业中的数据点可以解锁有关客户行为和购买习惯的关键见解，并帮助您做出更明智的营销决策。