抽樣框是構成要研究的宇宙的元素列表，這些元素稱為抽樣單位。這些元素中的每一個都具有可被辨識的特徵。
從抽樣框中可以提取研究樣本，即要調查的總體。組成它的元素可以是客戶、員工、家庭、機構、城市或任何需要研究的東西。
要進行機率抽樣，執行此方法是非常必要的，因為它可以讓您找到將成為研究對象的單位。
抽樣框架必須準確、無遺漏、重複。數據和單位必須覆蓋整個人口並正確識別他們。
抽樣框的特徵
抽樣框的主要特徵如下：
所有抽樣單元都有一個邏輯和數字識別碼。
您可以找到有關目前採樣單位的所有相關資訊。
抽樣框架以邏輯和系統的方式組織。
它包含有關樣本單位的附加信息，允許使用更高級的抽樣框架。
研究人群的每個元素都存在於抽樣框中。
總體中的每個元素在抽樣框中僅出現一次。
框架中不存在感興趣 愛沙尼亞電報數據 群體以外的元素。
為了使其正常工作，必須對其進行更新。
了解代表性樣本對於有效研究的重要性。
抽樣框類型
抽樣框有兩種類型：清單抽樣框和區域抽樣框。下面，我們將它們逐一描述：
清單採樣框架：這些清單有助於識別將參與隨機採樣的物件。
區域抽樣框架：這些元素允許劃分地理單元以將其放置在研究地點，例如照片。
什麼時候採樣框被視為有缺陷？
當抽樣框滿足以下一個或多個面向時，則視為有缺陷：
當不屬於目標人群的元素出現時。
當總體元素未全部出現或尚未更新時。
當元素重複時。
這些缺陷可能導致與研究相關的資訊遺失，導致其缺乏有效性。
在這裡，我們告訴您如何改善採樣並提高研究過程的效率。