例如，一个零售品牌在部署聊天机器人帮助顾客购物和退货时，面临着许多潜在风险。该机器人会利用数据分析顾客的购买历史，提供个性化的互动和推荐，并收集包括姓名、地址和付款详情在内的敏感信息。
这类机器人会让企业面临声誉、财务和合规风险。如果机器人出现幻觉，它可能会传播错误信息，或对客户查询给出有偏见的答案。或者，如果训练不当，它可能会错误地存储特权数据，从而给不法分子留下可乘之机。
实施 AI 治理后，您可以控制这些风险。您可以确保数据正确收集和存储，并确保 哥斯达黎加电报号码数据 您的机器人能够生成符合客户需求并符合您品牌价值观的响应。反过来，您将通过提升信任度和透明度来建立更牢固的客户关系。您的客户无需担心机器人带来的未知，而是可以放心，他们的数据得到了妥善的管理，而您也将真正受益于 AI 赋能的客户体验 (CX)。
利用 AI 安全地创新您的 CX
简而言之，在将 AI 安全地融入客户体验 (CX) 战略方面，AI 治理是至关重要的环节。AI 赋能的客户体验渠道非常复杂，并且日新月异。许多企业领导者看到了利用 AI 与机器人进行个性化、经济高效且客户互动的竞争优势，但其中也存在着很大的失误空间。
上述示例仅列举了企业未采取适当预防措施时可能出现的问题。但可能性无穷无尽。未优化的聊天机器人可能无法将问题上报给人工客服，可能无法用毫无意义的答案回应客户查询，或者在高峰流量期间出现宕机。当企业未能持续测试和监控其客户体验 (CX) 渠道时，都可能出现这些问题。在每种情况下，企业都会将声誉和收入置于危险之中。
仅仅勾选一个选项或验证一次系统性能是不够的。部署机器人后，您的旅程并没有结束。没有人能预料到何时会出现突发问题，而您的工作是确保您的机器人始终遵循 AI 治理策略并按预期运行。