负责任的人工智能指南基础知识

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Noyonhasan617
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负责任的人工智能指南基础知识

Post by Noyonhasan617 »

构建负责任的人工智能并了解安全性和合规性
AWS Certified AI Practitioner 考试测试您对使用 AI 技术时负责任的 AI 实践、安全性和合规性的了解。
负责任的人工智能意味着以道德、公平、透明和安全的方式设计、开发和运营人工智能。
他们还需要了解人工智能技术带来的风险,并采取具体措施将其降至最低。
AWS 提供了指南和工具来帮助您完成这些工作,您应该在准备考试时了解它们。

道德准则对于实现负责任的人工智能至关重要。
公平、透明和隐私是其核心。
这些准则确保人工智能系统的设计避免伤害人类,并且不会对任何特定群体造成不成比例的影响。
AWS 提供资源和框架来支持负责任的 AI 实践,这些也包含在考试中。

人工智能相关安全问题及对策
从网络安全角度来看,人工智能系统也需要谨慎。
例如,存在对AI模型的攻 沙特阿拉伯电报数据 击(模型中毒和逆向攻击)和数据泄露的风险。
AWS 通过数据加密、访问控制、监控工具等解决这些风险。
考试测试您对这些安全措施的基本了解。

遵守的必要性和具体措施
人工智能系统通常需要遵守法律法规。
例如,GDPR(通用数据保护条例)和CCPA(加州消费者隐私法案)等法规可能适用。
AWS 提供了合规性功能来满足这些规定,了解这些规定是考试的重要部分。

确保人工智能模型的公平性和透明度
识别和消除偏见是确保人工智能系统公平透明的关键。
AWS 提供用于评估 AI 模型公平性的工具和框架。
这使得检测和调整数据和模型中的偏差成为可能。
考试要求您了解这些工具的用例和概念。
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