兼容 CSV 和 Parquet 文件
CSV 是最流行的数据格式之一，DuckDB 可以非常快速地导入和导出 CSV 文件。它还支持Parquet格式，实现列式数据管理。 Parquet 适合处理大量数据，因为它存储效率高并且能提高查询性能。 DuckDB 顺利地集成了这些格式，为您的数据分析提供了更大的灵活性。
JSON 数据处理和便利性
DuckDB 还支持处理 JSON 数据，允许您直接读取 JSON 文件并对其应用 SQL 查询。这使得分析从 Web API 和非结构化数据检索的数据变得更加容易。它对于数据集成很有用，因为它允许您将 JSON 数据转换为 SQL 表并像常规关系数据库一样操作它们。
DuckDB支持不同格式之间的数据转换。例如，可以将 CSV 转换为 Parquet 或将 JSON 转换为表格式，从而轻松构建数据管道。这使得您可以以统一的格式管理不同的数据源，从而提高分析效率。
与其他数据库的数据兼容性
DuckDB 还与其他数据库高度兼容，并且可 中国海外欧洲数据 以从 PostgreSQL 和 SQLite 导入数据。它还与 Python 和 R 等环境集成，以简化您的数据分析工作流程。它还可以作为不同数据库之间交换数据的桥梁，轻松与现有系统集成。
DuckDB：嵌入式和内存处理：高性能数据处理
DuckDB 也可作为嵌入式数据库使用，允许您将其直接集成到您的应用程序和工具中。此外，通过利用内存处理，可以最大限度地减少磁盘 I/O，实现高速数据处理。这使其成为需要快速处理大量数据的系统和应用程序的理想选择。
DuckDB 作为嵌入式数据库的特点
DuckDB 是一个可以嵌入到 SQLite 等应用程序中的数据库。这使得在独立桌面和 Web 应用程序中处理数据变得容易。特别是通过将其纳入数据分析工具和 BI 工具中，它可以加快本地环境中的数据处理。