随着公司在衡量和报告其环境、社会和治理 (ESG) 和可持续发展绩效方面面临的压力越来越大,进行 LCA 可让公司获得基于科学的详细视角,了解其产品组合的碳足迹和环境影响。然而,手动执行 LCA 可能需要几个月的时间,具体取决于目标和范围,而拥有大量产品组合的公司通常有大量 LCA 积压等待完成或更新。
LCA 自动化使公司能够以极少的时间和成本大规模地对其整个产品组合进行生命周期评估。该解决方案与公司现有的 IT 系统集成,实时分析公司产品组合的碳足迹和环境影响。
尽管 LCA 自动化是一项新兴的尖端技术,但其起源可以追溯到几十年前。继续阅读,详细了解 LCA 自动化解决方案的诞生过程,以及它在帮助公司满足监管报告要求和推动 ESG 和脱碳目标进展方面的作用。
实施生命周期思维
LCA 自动化的故事始于对方法的一致定 巴西手机号 义和数据收集。这发生在 20 世纪 90 年代,当时出现了被称为Sphera Managed LCA Content(以前称为 GaBi)的数据集。
这些数据集是在 20 世纪 70 年代和 80 年代的能源危机之后创建的,当时能源危机促使汽车制造商寻找在汽车生命周期内改善环境影响的方法。几家汽车制造商与斯图加特大学的研究人员进行了接触,探讨如何通过调整汽车制造的材料和工艺来量化各种环境影响。
在分析了每种材料后,研究人员意识到他们需要为每种材料建立单独的数据集,并建立一个详细描述制造过程的模型。然后,这些模型需要量化制造过程每个步骤对环境的影响,并准确显示上游材料供应商的流程。
当时将这种以生命周期为中心的方法应用于特定行业还是一种新颖的做法。此前,衡量和改善材料和工艺对环境的影响的需求一直局限于学术环境和理论讨论,没有实际应用。
在认识到复杂产品行业需要生命周期解决方案后,斯图加特大学的研究人员成立了一家名为 PE International 的公司来开发解决方案。其成果是LCA for Experts(前身为 GaBi 软件),它集成了 Sphera Managed LCA Content 数据集。
与汽车行业日益密切的关系
与汽车行业不断发展的关系促成了21 世纪初LCA BOM Import(原名 GaBi DfX)的诞生。由于汽车由大量不同的部件组成,输入每个部件的生命周期信息是一项耗时的工作。
LCA BOM Import 是一种半自动化解决方案,可从产品的物料清单 (BOM) 中提取原始数据,该物料清单详细说明了制造产品所用的材料及其成分。LCA BOM Import 允许公司自动导入每辆车的 BOM 并将其与相应的数据进行匹配。
随着公司面临来自投资者、监管机构和公众越来越大的压力,要求其透明、准确地测量和报告其碳足迹和环境影响,LCA BOM Import 的节省时间功能已被证明很受欢迎。
LCA 自动化的商业案例
基于 LCA BOM Import 的成功以及对能够提供公司产品组合更好信息的解决方案日益增长的需求,将全自动 LCA 解决方案推向市场具有明显的商业意义。Sphera 依靠 20 年的经验开发了其 LCA 自动化解决方案,该解决方案可以支持各种行业。
Sphera 的LCA 自动化解决方案使公司能够在几分钟内(而不是几个月)完成公司产品组合的 LCA、环境产品声明 (EPD) 和产品碳足迹 (PCF)。LCA 自动化使公司能够完成的 LCA 数量增加 1,000 倍。
LCA 自动化:基于 20 年的生命周期思维
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