越来越明显的是，“一般”营销人员和“优秀”营销人员之间最显著的区别就是数据能力。营销人员需要分析数据来获得洞察力，为未来的行动提供参考。他们需要客户数据来构建细分受众并支持自动个性化。他们需要性能数据来衡量哪些方法有效，并不断运行 A/B 测试以进行改进。他们需要非结构化数据来支持针对其组织和客户定制的下一代 AI 工具。
未来的营销人员将 求职者数据库 是“I 型梁”。他们拥有 T 型技能，能够平衡通用性和专业性，但由数据基础提供支持，为他们的战略提供信息并实现个性化自动化。
I-Beam 营销人员
I-Beam 营销人员的数据基础有三个定义特征：
访问： I-Beam 营销人员必须能够访问有关其客户和活动的数据，而无需过度依赖数据团队或更多技术用户
分析： I-Beam 营销人员必须能够分析他们的数据以了解关键趋势、机会、客户行为等，从而为他们的营销活动提供信息。
激活： I-Beam 营销人员必须能够将数据转化为行动，例如通过在广告和生命周期营销平台上创建目标受众。
营销人员如何构建数据访问、分析和激活能力的具体细节取决于其特定公司的工具和环境。一些 I-Beam 营销人员完全精通 SQL，而另一些营销人员则依赖自助工具来简化数据分析和受众构建等任务。