基于目标的人工智能代理基于目标的人工智能代理通常更先进。他们有能力考虑现有条件和多种潜在的未来条件来决定采取哪些行动将实现目标。如果策略不起作用，基于目标的代理会使用推理来适应新策略。数字营销机构可以使用基于目标的代理来评估和优先考虑潜在的客户线索。代理将：审查网站查询。根据需要适合度和成交潜力对它们进行评分。向每个潜在客户发送初始通信。根据每个潜在客户的紧迫性和分数分配每个潜在客户。代理-屏幕截图。
基于的代理基于实用程序的代理旨在处理具有多种竞争结果的情况。他们为每个 伯利兹电话数据 结果分配一个数字分数，并选择最大化总体利益或减少总体危害的行动。小型企业的库存管理系统是基于实用程序的人工智能代理的一个例子。它具有三个相互竞争的目标：防止缺货保持高库存周转率降低商品的总体成本代理将从销售模式中学习并监控不断变化的供应商价格，以在最佳时间和数量购买每种产品以平衡这些目标。基于学习的人工智能代理基于学习的人工智能代理旨在通过经验提高其性能。
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