首先不要成为异常

[rakibhasanbd4723]

面对如此多的竞争对手，你怎么知道你正在与之竞争的对手是否真的在以可持续的方式竞争？归根结底，你不知道。如果顶级玩家正处于被惩罚的临界点，跟随他们很快就会让你遭遇同样的命运。任何人都不应该跟随单个竞争对手的策略；这充其量是一种高风险且过时的方法。这就是为什么我们使用涵盖广泛关键词、域和职位的数据集，确保我们着眼于更大的图景，而不是孤立地争夺单个关键词。

第一个挑战是理解算法的范围。通过查看数据范围（每个位置的最小值和最大值），对比位置（第 15 位与第 1 位），对于一些潜在的排名信号，我们可以清楚地看到这些范围非常大。（它们非常广泛，以至于许多网站都足以位于第 1 位范围内。）那么为什么我们不都排在第 1 位呢？

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图 8-排名第 15 位的对数值 卡塔尔电报筛选 围对阵 1 号涵盖更广泛的信号。 注意：Alexa 排名是衡量网站整体流量水平的指标。

了解异常值
最终，这些巨大的范围被统计学家称为数据离群值的东西扭曲了。从统计学上讲，这些数据点与各自数据集中的大多数数据相距甚远，但可能会产生误导。使用 正态分布，我们可以确定大多数数据在每个范围内的位置，以及每个数据点（每个排名位置）与平均值的偏差，从而检测出这些离群值。

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图 9 - 每个信号的大部分数据都落在平均值的一个标准差范围内

通常，在正态分布的数据集中，至少 95％ 的数据落在均值点的两个偏差范围内，68％ 的数据落在均值点的一个偏差范围内，而位于 -2/+2 偏差之外的少数数据很可能是异常。