为了识别它们，我们别无选择，只能定引荐流量报告：
在中分析引荐流量
根据这些数据，我们必须检查是否存在以下任何可疑的垃圾邮件行为：
来自单个参考的会话或访问次数过度增长，这就是我在本文中作为介绍向您介绍的情况。很多时候，这将是某些异常事情发生的第一个迹象。
无意义或我们不希望引用的源名称来源列。例如，在上表中，或将会是可疑的。但是，或是有效的，因为我们被或+引用是正常的。
不真实的跳出率，接近和。跳出率在不同网站之间差别很大，取决于许多因素，但它们应该始终处于中等范围，而不是极端范围。在上表中，和将被怀疑为垃圾邮件。
非典型平均会话持续时间，因为它持续零秒或极短的几秒钟或远高于平均持续时间的几分钟。在上表中，或不在该网站的典型行为范围内。
新会话百分比接近或，这意味着几乎所有访问都来自不同的用户或几乎所有访问都 尼日利亚 WhatsApp 数据 自同一个用户。通常，该值位于中间区域，而不是极端区域。在我们的示例中，或将会是可疑的。
一旦我们发现了一些可疑的垃圾邮件来源，下一步就是对其进行更详细的分析。
例如，查看该网址是否真的存在或检查指向我们的网页是否存在且有效。
另一个更快捷更简单的选择是直接在上搜索这些源名称地址例如，搜索。
如果他们是垃圾邮件发送者，很可能已经有人发现并报道了他们。
正如我在开头提到的，这不是一门精确的科学，但通过这些预防措施，我们几乎总是能够识别垃圾邮件的可能来源。