结果可能受到外部或季节因素的影响。
一个非常明显的例子是，如果我们的产品或服务与休闲活动有关，那么在假期期间很可能具有更大的商业吸引力。
如果我们在这些日期更改我们的登陆页面，我们将无法确保转化次数的增加是由于这些更改还是由于假期的临近。
面对这样的困境，我们该怎么做才能种替代方案来提高转化率，同时又能减少因着陆页的不适当更改或外界影响而造成的损害？
幸运的是，我们有一个易于实施和执行的工具可以帮助我们回答这个问题：a/b 测试。
a/b 测试有助于确定网页的哪些更改可以提高目标指标的价值。
到目前为止，我们已经设定了提高转化率的目标，作为更好地理解 a/b 测试概念的例子，因为它是一个通常很容易理解且不易产生歧义的指标。
但是，我们也可以使用 a/b 测试来分析任何其他指标，例如跳出率 白俄罗斯 WhatsApp 数据 或页面停留时间。
简而言之，您想要优化的任何指标都可以根据页面内非常具体的修改进行分析。
什么是 a/b 测试？
先验地，我们无法确定地知道对着陆页进行哪些更改会导致转化率的提高，因此我们需要进行实验以找到最佳组合，同时降低由于外部影响而失去利益或获得不确定结果的风险。
从这个意义上说，a/b 测试使我们能够比较同一页面（通常是登陆页面）的两个版本的行为，这两个版本在一个元素上有所不同，其目的是评估该元素在一定时间段内对访问用户的影响（以我们定义的指标来衡量）。