数据盗窃和勒索需要综合解决方案
从加密到数据勒索的转变凸显了公司需要注重保护敏感数据，而不仅仅是防范基于加密的攻击。
数据加密和分段：组织必须确保在所有关键系统中实施数据加密，并使用网络分段来最大限度地降低发生违规时横向移动的风险。
零信任架构：通过采用零信任架构，公司可以降低攻击者获得关键系统访问权限的风险。在此模型下，网络内外的每个实体都会得到持续验证，从而降低入侵后出现内部威胁或横向移动的可能性。
6.3. 特定行业的网络安全战略
工业制造、教育和医疗保健等行业特别容易受到勒索软件攻击。这些行业必须投资定制的网络安全解决方案来应对其特定挑战。
运营技术 (OT) 安全：制造公司需要重点保护其OT 环境，因为这些环境通常保护不力，容易受到勒索软件攻击。这包括实施入侵检测系统和基于 AI 的监控来检测 OT 网络中的异常情况。
教育机构：学校和大学应注重加强其IT 基础设施，并为教职员工和学生提供网络安全意识培训。教育网络规模庞大，通常难以保护，因此成为勒索软件团体的首要目标。
医疗保健安全：医疗保健组织必须优先保护医疗设备和患者信息。这些组织需要实时监控系统和自动事件响应工具，以确保在网络事件期间护理的连续性。
6.4.人工智能驱动防御的重要性
随着勒索软件策略的不断发展，公司必须采用人工智能驱动的安全解决方案来防御这些新兴威胁。人工智能系统可以根据行为模式自动检测和消除威胁，从而大大降低成功攻击的风险。
主动防御：投资基于人工智能的威胁情报平台将使企业能够在勒索软件攻击造成重大损害之前预测并阻止其发生。
2024 年 9 月的勒索软件状况报告揭示了勒索软件形势的快速发展，其特点是手段更加复杂和危险。RansomHub 的迅速崛起、Lockbit 的衰落以及 Meow 等团体转向数据勒索表明，勒索软件正变得越来越难以预防和缓解。这些变化要求我们更加注重保护数据，而不是仅仅依靠防止违规行为。
勒索软件已通过勒索软件即服务 (RaaS) 转变为一种有组织、可扩展的商业模式，即使是技术水平较低的网络犯罪分子也可以发起复杂的攻击。全球联盟网络使网络犯罪变得民主化，导致攻击量惊人地增加。对于企业来说，这种转变意味着要面对来自全球网络犯罪市场日益增长的威胁。
由于像 Meow 这样的组织将数据盗窃和勒索作为首要任务，即使是准备最充分、备份策略最完善的公司也容易受到攻击。数据可能被盗和出售，造成严重的声誉和法律损害。为了应对这种情况，企业必须超越传统备份，实施数据丢失防护 (DLP) 系统、增强加密和严格的访问控制策略。人工智能驱动的威胁检测对于打击现代勒索软件策略也至关重要。
Lockbit 的衰落提醒我们网络犯罪的竞 阿富汗电话号码数据 争性和多变性。尽管 Lockbit 的规模有所缩小，但它已被 RansomHub 等组织取代，这表明警惕性和实时威胁情报对于领先于新兴威胁至关重要。
为了抵御这波新一波勒索软件，企业必须采用人工智能驱动的安全解决方案并实施零信任架构。人工智能系统对于实时检测和缓解勒索软件至关重要，而零信任可确保默认情况下不信任任何用户或设备，从而防止发生违规时造成进一步损害。
某些行业，如工业制造、医疗保健和教育，尤其容易受到攻击。这些行业需要量身定制的解决方案来保护遗留系统和敏感数据。在医疗保健领域，勒索软件不仅仅是一种网络安全威胁——它还会破坏关键服务，因此自动事件响应和实时监控至关重要。
勒索软件的未来没有放缓的迹象。企业必须采用主动的网络安全策略，包括人工智能驱动的防御和零信任模型，才能在不断变化的威胁环境中生存。那些投资于实时威胁情报和全面数据保护的企业将能够抵御这些不断变化的挑战。
通过实施这些解决方案，组织可以应对下一代网络威胁，并在日益恶劣的环境中保持弹性。