毫无疑问，人工智能已经取代大数据成为企业技术行业最喜欢的新流行语。毕竟，它出现在 Gartner 的新兴技术炒作周期中是有原因的。 虽然在最初几十年进展缓慢，但在过去十年中，人工智能的发展却迅速加速。
有人说人工智能将增强人类能力，甚至可能让我们永生不朽；其他悲观人士则认为人工智能将导致冲突，甚至可能使社会自动化，从而导致大量工作岗位流失。尽管意见分歧，但事实上，只有少数人能够确定人工智能的真正含义。
今天，我们被各种微小的人工智能所包围，比如我们智能手机中的语音助手，但我们却不知道或无法感知到这些服务的效率。从 Siri 到自动驾驶汽车，人工智能已经展现出许多前景，并为我们的经济、个人生活和整个社会带来诸多好处。
现在的问题变成了企业如何从人工智能中获益。但是，在公司或个人获得人工智能承诺提供的众多改进之前，他们必须首先从高质量、干净的数据开始。人工智能的成功依赖于准确、干净和经过验证的数据。数据质量和智能必须齐头并进组织目前使用数据来提取大量有助于战略规划的信息资产。
战略计划决定了组织的未来以及它在日益激。考虑到数据 比利时手机号码数据 的重要性，低质量信息造成的潜在影响确实令人望而生畏。事实上，不良数据每年给美国造成约万亿美元的损失。 最近，我有幸采访了领先的大数据和云集成公司 Talend 的 Nicholas Piette 和 Jean-Michel Franco。
Talend 的首席布道师 Nicholas Piette 已在集成公司工作了九年，加入 Talend 也超过一年。当被问及数据质量和人工智能之间的联系时，Nick Piette 权威地回答说，数据质量和人工智能密不可分，只有数据质量到位，人工智能才能不仅准确，而且有影响力。
5R 方法为了更好地理解数据质量的概念以及它如何影响人工智能，Nick 使用了 5R 方法。 他提到他是从麻省理工学院的教授 David Shrier 那里学到这种方法的。Nicholas 提到的五个 R 包括：决定营销策略是一件令人困惑的事情。
我们常常站在中间，选择是采用传统方式还是现代数字方式。对于小型企业或初创企业来说，显然很容易感到困惑，因为它们的营销预算有限。使用数字营销的变化和发展不仅仅是投资，而且是一个明智的决定，即选择一个有效的营销渠道来帮助您的业务增长。