借助神经网络，您可以创建独特且高质量的内容。他们能够：
在文章中：
自动重写文本并增加其独特性；
将文本格式化为口语，并从音频生成书面材料；
为图片创建描述。此功能尤其常用于拥有大 阿根廷电话号码列表 量产品卡的大型网上商店。
处理图像时：
删除背景或更改插图的部分内容；
从 2D 照片生成 3D 物体；
将照片“分割”成几个独立的图层；
调整图片的配色方案；
调整图像大小而不损失质量。
在视频中：
对人物、动物和无生命物体进行逼真的替换；
应用面具和特殊效果；
清除音轨中的无关噪音。
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使用神经网络生成内容的 9 条规则
设定明确的目标
在任何业务中，包括使用神经网络的操作，正确定义任务非常重要。请求必须清晰简洁，以便系统能够尽可能高效地完成其工作。对于文本来说，建议澄清神经网络在创建内容时应该考虑的重要细微差别。例如，您可以指定目标并附上示例。
输入简单的单词和表达
向人工智能提出请求时，避免使用行话、复杂的术语和结构。神经网络只是一个程序，它无法猜测你的愿望。系统将依赖于您提供的输入数据，因此复杂的概念将阻止它创建简单而动态的文本材料。
为你的想法制定计划
当使用神经网络生成大型格式时：一篇文章、一篇长文、一篇评论——您需要做的第一件事就是使用它来创建一个文本计划。接下来，根据列表中的项目设置撰写文章的请求。这样，您就可以为系统指明正确的方向，在文本创建过程中进行编辑，从而获得更清晰、更高质量的结果。
深入文本
一开始，神经网络会给你表面的信息，用一般的术语来描述一切。要创建有效的内容，您需要提出正确的问题、做出澄清并提供示例。在设置任务时，最好自己写至少一个例子。系统将收到更多信息，并据此提供最合适的答案。
对于 ChatGPT 神经网络，可以用方括号分隔关键字，以便人工智能能够更好地利用它们。
提出问题
输入您的请求后，询问神经网络需要哪些其他数据来生成所需的文本。这将大大加快和促进这一进程。此外，您不必尝试寻找合适的查询，因为系统本身会为您提供必要信息的列表。
使用英语
当与外国项目合作时，建议用英语提出请求。尽管其中许多人懂俄语，但神经网络处理俄语的速度较慢，而且结果通常质量较低。如果您不太懂英语，可以使用翻译器翻译系统的响应。