编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士项目都会有大约 40 名学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业专业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。大多数研究项目都是由跨国公司选择、赞助和合作进行的。由麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教师组成的联合团队致力于解决现实问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究选集。
SCM 论文《美国处方药系列化：集中化视角》由 Aisha Nabiyeva 和 David ZY Wu 撰写，由麻省理工学院运输与物流中心供应链管理项目执行主任 Bruce Arntzen 博士指导。如需了解有关该研究的更多信息，请联系 Bruce Arntzen，邮箱地址为[email protected] 。
随着《药品供应链安全法案》（DSCSA）的出台，制药行业的所有参与者都面临着实施 巴基斯坦电子邮件清单 序列化药品追踪系统的挑战，而缺乏有关数据标准、角色或职责的指导。
研究赞助公司都是制药行业的参与者，他们希望客观地确定实现全系统序列化的最佳方法。最佳方法将在序列化成本与保持系统可靠性、弹性和可扩展性的重要性之间取得平衡。
为了全面了解可能的实施方案，我们确定了两个关键决策变量：数据管理模型（集中式 vs 分散式）、关系模型（单个单元级 vs 嵌套父子级）。然后使用每个变量的组合来确定最佳序列化方案。
序列化的挑战
目前，制药行业在上游供应链中大量使用跟踪和追溯技术。保持活性药物成分 (API) 来源的可见性至关重要。供应商和制造商供应链之间长期以来一直使用弹性批次和批次识别方法。然而，序列化试图将药物识别扩展到个体层面，以便每个单位都可以通过供应链进行追溯。