1988年，布朗大学的Michael Kirby和Lawrence Mirovich使用基于线性代数的特征脸方法处理原始照片。使用不超过 100 个参数进行面部识别。 1991年，麻省理工学院的 Alex Pentland 和 Matthew Turk 将环境因素纳入特征脸技术。面部识别过程已经实现自动化。
20 世纪 90 年代末， (DAPRA) 和美国国家标准与技术研究所发布了 FERET 计划，其中包括 14,000 张面部照片。起初，这个阵列被用来检测危险的罪犯，但很快该程序就可以无限制地使用。
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车牌识别：任务和服务
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所有上述工作成果自 2010 年代以来才在日常生活中得到广泛应用。这主要 瑞典 whatsapp 列表 是由于电子设备的计算能力的增长，只有此时才足以通过流媒体操作来识别个人。
阻碍人脸识别系统广泛应用的另一个原因是用于识别的原始照片数量不足。以前，即使是执法机构也不一定能找到危险罪犯的镜头，更不用说私人用户了。
如今，由于社交网络和官方照片库的建立，这个问题已基本得到解决。还需要考虑现代摄像机的光学能力，它们价格实惠，可以安装在户外监控设备和智能手机中。