奥本大学 RFID 实验室与 GS1 US 合作完成了一项概念验证，证明了区块链和射频识别 (RFID) 技术在改善零售行业序列化数据共享方面的有效性。
参与的公司包括：Nike、PVH Corp.、Herman Kay、Macy's、Kohl's、Mojix、Avery Dennison、SML、IBM 和 Collaboration, LLC。完整调查结果可在题为“链集成项目 (CHIP) 概念验证”的新白皮书中找到。
研究人员研究了配对品牌和零售商之间序列化产品数据的交换。研究结果证实，区块链网络能够在参与者之间共享 RFID 标签中编码的物品级数据。根据白皮书，使用区块链实现序列化产品数据交换的自动化可以消除人工审核和计数的需要，从而提高零售供应链的生产力和效率。
正如奥本大学 RFID 实验室 2018 年的研究项目 Zipper（CHIP 的前身）所记录的那样，随着越来越多的 芬兰电子邮件列表 品牌采用 RFID 标签和基础设施来收集流经其设施的单个物品的信息，序列化数据在供应链中的存在迅速增长。然而，行业利益相关者报告称，由于缺乏数据共享，物品级可见性较差。CHIP 提供的证据表明，区块链技术与 GS1 数据共享标准 EPCIS（电子产品代码信息服务）相结合，使合作伙伴能够更直接、更高效地传输数据，同时保持对数据的所有权。
奥本大学 RFID 实验室主任 Justin Patton 表示：“CHIP 具有真正的突破性意义，因为它为我们展示了零售业信息交换的未来。通过探索 RFID 和区块链技术的交集，我们在帮助零售供应链摆脱过时流程和遗留系统造成的代价高昂的错误和低效率的使命上迈出了重要的一步。”
GS1 US 社区参与副总裁 Angela Fernandez 表示：“更广泛的数据共享可以统一零售供应链，但区块链技术的作用只限于行业利益相关者共享的数据。既然 CHIP 已经证实了使用 EPCIS 在整个供应链中传递序列化商品数据的可行性，那么遵守基于 GS1 标准的框架就比以往任何时候都更加重要。”
今年晚些时候，奥本大学 RFID 实验室将启动一项后续试点研究，重点关注数据交换自动化的财务影响。参与者和研究人员将更具体地测试基于区块链的序列化数据解决方案如何帮助消除品牌和零售商之间发生的索赔和退款。